基于时空梯度范围和分层结构的全局运动估计方法

摘要

一种基于光流方程的时空梯度范围分析和分层结构的全局运动估计方法，其处理步骤包括：先对输入的两帧图像进行高斯低通滤波和下采样处理，然后做STGS预分析得到重要的全局运动信息，特别是关于无效区的信息；接着把这些信息运用到参数估计模块中，并且利用最小化中的迭代方法寻找最佳的估计参数；最后把这些结果用于后续的视频压缩、运动的分割和视频信息分类处理。本发明可应用于视频编码压缩、视频对象分割、视频信息分类检索以及镶嵌等方面，特别是在MPEG－4中的精灵的产生和视频对象的分割尤其重要。本发明对全局运动估计准确、快速。