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一种图像压缩时选择最优量化参数的方法、装置、设备及系统

摘要

本申请实施例公开了一种图像压缩时选择最优量化参数的方法、装置、设备及系统,所述方法包括建立图像内容特征与最优量化参数之间的回归模型函数;计算待压缩图像的图像内容特征,根据回归模型函数获得待压缩图像的预测量化参数;将预测量化参数为中心上下浮动预设数据获得的范围作为量化参数范围,在量化参数范围内选取压缩质量评价指标最高时的量化参数作为最优量化参数。利用本申请各个实施例,可以在满足码长门限并且保证图像压缩质量的前提下,可以快速选择最优量化参数。

著录项

  • 公开/公告号CN111182301A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京眼神科技有限公司;

    申请/专利号CN201811341033.7

  • 发明设计人 周军;江武明;丁松;王洋;孙婷;

    申请日2018-11-12

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 071800 河北省保定市雄县经济开发区西区京津人才家园(鑫城小区)

  • 入库时间 2023-12-17 11:53:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N19/124 申请日:20181112

    实质审查的生效

  • 2020-05-19

    公开

    公开

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