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李琼; 董才林; 陈增照; 何秀玲;
华中师范大学;
数学与统计学学院;
武汉;
430079;
支持向量机(SVM) ; 核参数选择; 特征空间 ; 可分性度量;
机译:SVM-FuzCoC:一种新的基于SVM的使用模糊互补准则的特征选择方法
机译:基于核的基于RBF核的SVM特征选择方法用于高光谱图像分类
机译:基于模糊互补准则的基于SVM的快速包装特征选择方法
机译:一种基于SVM和独立分析的最优超平面的特征选择方法
机译:回归,PCA和SVM的优化:最优性和可伸缩性。
机译:一种新的基因表达试验方法通过改善SVM-RFE基因选择方法与套索相结合以降低成本和时间减少乳腺癌风险
机译:基于ant的并行sVm参数选择方法 优化算法
机译:快速试验反应堆(FTR)的核参数和参数研究。
机译:作为最优参数搜索程序和搜索最优参数的最优参数搜索程序
机译:分布式发电最优位置的选择方法和系统,分布式发电最优尺寸的选择方法和系统
机译:控制参数最优化方法,控制参数最优化装置以及控制装置最优化程序
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