一种文档图像处理方法以及二值化模型的训练方法

摘要

本发明公开了一种文档图像处理方法以及二值化模型的训练方法，所述方法包括：获取待处理的文档图像；将所述文档图像输入至多粒度特征提取模型，获得多粒度特征图；将所述多粒度特征图输入至图像精度增强模型，获得图像细节信息特征图；将所述图像细节信息特征图输入至二值化处理模型，获得二分类结果图。应用本发明实施例，通过全卷积神经网络进行字符图像的二值化，与传统的阈值二值化算法相比，具有较强的智能性，真正意义上的对字符笔画特征本身进行了理解，大大的提高了识别的准确率。