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一种基于大数据的电网规划适应性方法

摘要

本发明提供一种基于大数据的电网规划适应性方法,包括如下步骤:S1.选取多维配网规划指标,以规划业务视角对现状电网进行精准分析;S2.电网规划特征分析,提出规划特征要素与综合评价指标体系;S3.选取机器学习中的BPNN神经网络算法建立神经网络模型;S4.提取规划特征要素,通过BPNN神经网络模型的训练分析结果中提取出电网精准规划相关的特征要素。本发明涉及一种基于大数据的电网规划适应性方法,通过建立规划特征要素与综合评价指标体系从而应用机器学习中的BPNN神经网络算法以达到配电网规划适应性分析的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN111582626A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海博英信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202010184748.7

  • 发明设计人 邹一男;袁秋实;杨宏宇;高新亭;

    申请日2020-03-17

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);G06N3/08(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11249 北京中恒高博知识产权代理有限公司;

  • 代理人夏晏平

  • 地址 200241 上海市闵行区光华路2118号第6幢1251室

  • 入库时间 2023-12-17 11:49:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    公开

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