可穿戴设备下基于形状和姿态的跨视角人物识别方法

摘要

本发明属于计算机视觉领域、人物识别，为更好的通过人体姿态信息达到更高准确度的人物重识别。为达上述目的，本发明，可穿戴设备下基于形状和姿态的跨视角人物识别方法，给定第一相机中待检测行人的视频帧图像和第二相机获得的视频，对于前两者所有的视频帧都检测出对应该帧图像的人体参数化模型和二位关节点位置，二维关节点位置的作用是为了优化人体参数化模型Smpl，之后通过三维关节点重投影优化操作和人体参数化模型的离散余弦变换DCT时域优化操作获得最终的人体参数化模型，将待检测目标的最终人体参数化模型与第二相机中每一个视频帧中的人体参数化模型做对比，找出所要检测的目标。本发明主要应用于人物自动识别场合。