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一种基于作文扣题度的自动作文评分计算方法

摘要

本发明公开了一种基于作文扣题度的自动作文评分计算方法,该方法包括S1:句子预处理和分布式表示;S2:图卷积神经网络构建;S3:图卷积神经网络训练;S4:多层感知机分类器训练预测。本发明应用在自动作文评分领域,实现对非扣题作文的检测和发现,作文参考范文和学生作答作文的文本匹配程度是作文评分的一个重要特征,通过一种新颖的方式构建了图神经网络,综合了各个句子的相似度计算作文扣题度。

著录项

  • 公开/公告号CN111581379A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202010352090.6

  • 申请日2020-04-28

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构51218 成都金英专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人袁英

  • 地址 610041 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-12-17 11:49:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    公开

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