基于卫星红外与可见光图像的海上目标信息融合方法

摘要

本发明公开了一种基于卫星红外与可见光图像的海上目标信息融合方法，该方法包括：卫星红外相机和可见光相机开机，对重点海域成像并向地面站下传图像；利用深度学习算法对可见光图像进行舰船目标检测，利用峰值信噪比阈值分割算法对红外图像进行舰船目标检测。根据可见光图像和红外图像的舰船目标检测点集，利用点模式匹配算法进行点集匹配，对点集进行筛选并根据筛选后的点集进行可见光图像和红外图像的配准。利用配准图像检测区域的交互比进行目标关联，综合目标切片，利用深度学习算法对舰船目标进行类型识别。本发明的基于卫星红外与可见光图像的海上目标信息融合方法，可以实现舰船目标的有效发现与识别。