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基于多任务骨架姿态划分部件的行人重识别方法

摘要

本发明公开了基于多任务骨架姿态划分部件的行人重识别方法。本发明将行人特征提取和骨架关键点检测两个任务联合构建模型,其中行人特征提取网络采用了改进的InceptionResNetv2网络,与骨架关键点检测分支进行特征融合,提高了网络特征表达能力,同时能够根据人的形体自适应地进行区域分块,提高了细节特征提取的精细度和准确率,适用于解决外观特征相似,需要借助于外观细节进行辨识的行人重识别问题。

著录项

  • 公开/公告号CN111582154A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工商大学;

    申请/专利号CN202010377073.8

  • 发明设计人 陈海英;王慧燕;

    申请日2020-05-07

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构33272 杭州奥创知识产权代理有限公司;

  • 代理人王佳健

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

  • 入库时间 2023-12-17 11:49:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    公开

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