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一种基于小波变换的融合高低频信息的图像增强算法

摘要

本发明公开了一种基于小波变换的融合高低频信息的图像增强算法,主要用于医学、摄影、安防领域中解决光照不均的问题,综合利用图像增强方法,依次包括如下步骤:步骤S1:将彩色图片输入电脑并转换为灰度图,对灰度图片进行二维信号的2层小波分解,将图像从空域转换为频域;步骤S2:提取图像低频分量,并采用同态滤波提高低频分量中的高频响应;步骤S3:将滤波后的低频图像变换到空域进行灰度变换增强图像对比度和亮度;步骤S4:根据增强后的低频分量与高频分量系数重构图像,对重构后的图像进行基于小波变换的阈值去噪,最后获得增强后的图像。利用本发明上述技术方案,有效地增强了图像的低频信息即图像整体亮度,同时又抑制了高频信息中的噪声干扰。

著录项

  • 公开/公告号CN111583123A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 郑州大学;

    申请/专利号CN201910118889.6

  • 发明设计人 王雅萍;宋佩伦;雷栋;

    申请日2019-02-17

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 450001 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号

  • 入库时间 2023-12-17 11:45:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    公开

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