一种基于分布密度的多源大气数据聚类方法

摘要

本发明公开了一种基于分布密度的多源大气数据聚类方法，首先，构建一个M维数据组成的数据量为N的数据集DS，并判断数据集DS的聚类趋势；其次，生成数据集的距离矩阵DM的全邻域分布密度矩阵DDM；然后，以分布密度阈值ddth为参数，划分出全邻域分布密度矩阵DDM的密度峰值与离散点；最后，截取全体数据的边矩阵E将部分离散点合并入密度峰值，得到聚类结果。本发明仅使用分布密度阈值这一单一参数实现控制聚类结果，并确保可聚类任意分布形状、分布均匀性的数据；且能自动分离出噪点。