一种基于机器视觉和深度学习的车辆类型识别方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉和深度学习的车辆类型识别方法；目前车辆识别领域大多针对高空摄像头所采集的图像作为数据集，很少采用移动平台所采集的图像作为数据集。如果利用传统的图像识别技术，不能满足移动违章取证的需求。本发明的方法首先通过车载移动平台采集道路汽车的图像信息，利用深度学习中的yolov3算法进行初步汽车目标检测与识别，然后根据检测框与预测值阈值综合判定是否送入三个分类器进行再预测。根据三个分类器的检测结果和目标检测算法结果共同决定该检测框是否为错误检测并删除。最后更新系统的检测结果。该方法适用于非限定运行环境下车载移动平台的车辆识别领域，并在实际应用场景中取得较好的效果。