用用于容错及波动鲁棒性的神经网络除抖动的方法及装置

摘要

本申请涉及为了在极限状况的容错及波动鲁棒性而提供的，为了使用神经网络去除视频上的抖动而从由于晃动的摄像头而生成的视频检测抖动的方法，其特征在于包括：计算装置生成对应于第t图像内的各客体的各第t掩码的步骤；对各第t掩码、各第t剪切的图像、各第t‑1掩码及各第t‑1剪切的图像适用至少一次第二神经网络运算生成包含于第t图像的各客体像素的各第t客体运动向量的步骤；以及参照各第t客体运动向量生成对应于第t图像内的像素中各参考像素的各第t抖动向量的步骤。本发明可用于视频稳定化、超精密客体追踪、行动预测、运动分解等。