一种基于大数据驱动的风力发电机变频器预测运行技术

摘要

本发明提供一种基于大数据驱动的风力发电机变频器预测运行技术，包括如下步骤：S1、获取原始风机SCADA数据；S2、SCADA数据的预处理；S3、利用特征选择法进行特征选择：将预处理过后的SCADA数据参数作为输入特征，经过特征选择后输出与变频器相关变量的数据；S4、变频器故障检测：建立变频器故障检测模型，采用故障检测算法对变频器的故障进行检测，输出一个表示当前风机故障概率的概率值。针对变频器故障检测方法在噪声影响下虚警率过高的问题，使用相应的滤波算法和异常点检测，降低噪声的影响，在保证检测准确率的前提下，尽可能降低虚警率。同时提高检测准确率并争取达到提早预测，早期预警，提前处理的效果。