一种香蕉花叶心腐病APP识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种香蕉花叶心腐病APP识别方法及系统，涉及大数据、图像识别技术领域，解决了香蕉花叶心腐病人工识别速度慢、专业技术要求高、准确率有待提升的问题，其技术方案要点是：首先通过图像识别技术筛选，初步排除了香蕉花叶心腐病、香蕉条斑病以外的其他香蕉病毒病；再结合数据统计学对以往香蕉花叶心腐病案例特征进行概率统计，计算得到植物图像的图像因素指标，通过权重值计算后筛选排除香蕉条斑病，其识别速度快、准确率高，为香蕉花叶心腐病与其他香蕉病毒病区分防治提供依据。本发明利用大数据和图像识别技术对香蕉花叶心腐病进行智能识别，降低了香蕉病毒病防治投入成本，有利于香蕉大规模推广种植。