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一种用于遥感影像融合的改进交叉皮质神经网络模型

摘要

受光学传感器自身限制,拍摄的多高光谱影像在获取高的光谱分辨率的同时,不可避免的需要牺牲其空间分辨率。本发明提出一种改进交叉皮质神经网络模型,可将高空间分辨率细节信息融合注入多高光谱遥感影像,从而获得兼有高空间分辨率和光谱分辨率的融合影像。对比实验结果表明,本发明方法优于经典的遥感影像融合方法,同时具有较小的光谱扭曲和细节失真。

著录项

  • 公开/公告号CN111507454A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 兰州交通大学;

    申请/专利号CN201910090285.5

  • 发明设计人 李小军;禄小敏;杨树文;闫浩文;

    申请日2019-01-30

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 730070 甘肃省兰州市安宁区安宁西路88号兰州交通大学

  • 入库时间 2023-12-17 11:41:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-07

    公开

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