一种基于多层语义分析的医疗信息提取方法

摘要

本发明提供了一种基于多层语义分析的医疗信息提取方法，该方法包括训练过程和提取过程，具体包括以下步骤：A、获取多层标注数据；B、将多层标注数据进行分层处理，并将分层后的数据派发到所属事件层；C、利用每层标注数据训练该层对应的事件层的模型；D、利用训练好的模型树将病历文本从第一事件层逐层提取数据，并依次向上一事件层输出提取的数据；E、将最高事件层提取的数据作为提取结果，得到医疗信息。本发明不依赖于现有方法中对谓词的使用，并且由于多层嵌套的设计拥有较优的泛化能力，从相似的病历文本中提取结构化信息所需要的标注量相比于传统的模式匹配大大降低。