首页> 中国专利> 融合区块链与联邦学习的共享医疗数据智能辅助诊断系统

融合区块链与联邦学习的共享医疗数据智能辅助诊断系统

摘要

本申请公开了一种融合区块链与联邦学习的共享医疗数据智能辅助诊断系统,包括:电子病历库建立模块,用于获取医院的医疗数据,并建立电子病例库;共享样本提取模块,用于从参与医疗数据共享的医院的电子病例库中,筛选出病理特征相同样本作为共享样本;区块链模块,用于将本地模型训练模块发送给中央服务器的信息存储在区块链中,并利用区块链的共识机制,对贡献量大的医院进行补偿;本地模型建立模块,用于建立本地模型;本地模型训练模块,用于进行本地模型的加密训练;辅助诊断模块,用于保存训练好的本地模型,以进行疾病的辅助诊断。该系统可以在保证隐私、安全的前提下解决医疗数据的孤岛问题,从而为疾病的诊断提供良好的辅助。

著录项

  • 公开/公告号CN111180061A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN201911251667.8

  • 申请日2019-12-09

  • 分类号G16H50/20(20180101);G16H10/60(20180101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44329 广东广信君达律师事务所;

  • 代理人杨晓松

  • 地址 510062 广东省广州市大学城外环西路100号

  • 入库时间 2023-12-17 11:41:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/20 申请日:20191209

    实质审查的生效

  • 2020-05-19

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号