基于对偶深度神经网络的高光谱遥感图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于对偶深度神经网络的高光谱遥感图像去噪方法，该方法包括以下步骤：单独构建两个结构完全相同的卷积神经网络；基于参考图像和噪声图像训练F（IV）和F（Iu）；把针对噪声图像的F（Iu）中的激活函数替换成新定义的激活函数；把F（IV）的信息XV输入到F（Iu）对应的特征层XU，让两个对偶网络通过激活函数公式建立连接；把参考图像和噪声图像分别输入构造的对偶网络，得到除噪声结果。通过该方法，建立了对偶神经网络结构，充分利用了高光谱图像中未受到污染的清晰波段的信息，进而辅助受到噪声污染波段的图像除噪声；提升了图像复原的效果，解决了现有去噪算法在面对高光谱图像中噪声过多时容易出现的细节过平滑问题。