基于目标检测的变电站金属仪器锈蚀识别方法

摘要

本发明公开了一种基于目标检测的变电站金属仪器锈蚀识别方法。首先，通过对变电站中的监控视频提取关键帧，或者通过人工拍摄照片，得到待检测图像。使用深度学习网络框架提取图像特征得到特征图，再根据该特征图使用目标检测算法检测出变电站的金属仪器中是否有锈蚀部分，如果有锈蚀部分则锈蚀部分的具体位置。该方法可以检测到监控视频内是否有金属仪器遭受锈蚀，如果有则标注锈蚀位置。该方法对网络架构进行修改，不识别不必要的物体，可以准确而又高效的识别变电站中金属仪器的锈蚀部分；用户可以根据返回的图像流简单而又直接的判断监控视频中是否有金属仪器产生了锈蚀现象，并直接观测到锈蚀的具体位置。