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一种融合高分遥感影像和街景影像的城中村识别方法

摘要

本发明涉及地理图像领域,提供了一种融合高分遥感影像和街景影像的城中村识别方法,包括:获取选定地区的高分遥感影像进行预提取和多尺度分割;获取所述选定地区的多视角街景影像,构建各视角下的最优街道空间品质评估模型及对应的最优街景影像特征组合方式;提取各待分类地块的多类高分遥感影像特征;提取各待分类地块的多个街道品质特征;将所述多类高分遥感影像特征和多个街道品质特征进行异构融合,利用机器学习算法判断其余地块是否为城中村。本发明将街景影像信息融入到基于高分遥感影像的城中村提取流程中,构建了更有区分度的特征空间,提高了城中村识别精度。

著录项

  • 公开/公告号CN111598048A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院地理科学与资源研究所;

    申请/专利号CN202010481052.0

  • 发明设计人 任红艳;崔成;赵璐;

    申请日2020-05-31

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);G06N20/10(20190101);

  • 代理机构11429 北京中济纬天专利代理有限公司;

  • 代理人张可

  • 地址 100101 北京市朝阳区大屯路甲11号

  • 入库时间 2023-12-17 11:41:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-28

    公开

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