基于PSO和RBFNN的隧道交通照明系统智能控制方法

摘要

本发明涉及一种基于PSO和RBFNN的隧道交通照明系统智能控制方法，包括以下步骤：先根据隧道的照明条件，由RBFNN确定照明系数；再将照明系数输入PSO中；然后对PSO中粒子群的各个粒子的位置和速度进行初始化；再根据适应度函数对每个粒子的适应度值进行计算，确定粒子的历史最优解；进而根据历史最优解的粒子迭代每个粒子的速度以及迭代每个粒子的位置；最后根据适应度函数对每个粒子的历史最优解进行评估，更新集群的全局最优解；若当前迭代次数达到最大迭代次数，或者当前的最优解符合适应度值，则输出当前的最优解，即隧道照明系统中每盏灯的最优照度配置方案；本发明的方法具有较强的学习能力，保证亮度舒适的情况下节约隧道的能量。