一种基于HWPSO-SVDD模型的滚动轴承性能退化评估方法

摘要

本发明涉及一种基于HWPSO‑SVDD模型的滚动轴承性能退化评估方法，包括以下步骤：S1：获取正常滚动轴承振动信号的特征指标，通过PCA算法得到融合特征指标，建立训练样本；S2：利用HWPSO优化算法对SVDD模型的惩罚参数C和核参数δ进行寻优；S3：利用寻优得到的惩罚参数C和核参数δ，构建HWPSO‑SVDD模型；S4：将训练样本输入HWPSO‑SVDD模型进行模型训练，得到训练完成的性能退化评估模型；S5：获取待测滚动轴承振动信号的融合特征指标，利用训练完成的性能退化评估模型，计算得到待测滚动轴承的性能退化指标Vc值；S6：设置自适应报警阈值，当Vc值超过自适应报警阈值时，对轴承的早期退化状态做出预警，本发明具有提高预测准确性和鲁棒性等优点。