一种基于相关性分析的燃气轮机故障预测方法

摘要

本发明公开了一种基于相关性分析的燃气轮机故障预测方法，其步骤包括：1、以流的方式逐个读入待处理的监测节点向量；2、对每个当前读入的监测节点向量，与系统已经进行读入的监测节点向量，进行相关性分析；3、对已经选择的相关监测节点进行冗余分析；4、对于新加入的监测节点进行定向，确定与其他监测节点间的因果关系，重复步骤1‑4，直至读入的监测节点向量的数量超过极限值，最终获得相应的监测系统因果结构图，并用于训练故障预测模型；从而得到故障预测模型，以实现对故障进行更加准确的预测。本发明能获得更加精准的故障预测模型，从而能对故障进行更加准确的预测。