机器人听觉隐私信息监听处理方法

摘要

本发明公开了一种机器人听觉隐私信息监听处理方法，工作流程步骤如下：（1）获取听觉设备监听的语音数据S；（2）在机器人信息处理模块加载由基于卷积神经网络的听觉隐私信息分类算法获得的隐私特征模型W，（3）利用语音模块将语音数据S转化为文本数据T；（4）利用隐私特征模型M对文本数据T进行鉴定，从而判段所监听的语音信息中是否具有所关注的隐私信息，并输出隐私类别；（5）如果监听结束，则卸载隐私特征模型；否则转步骤（1）循环监听。本发明使机器人能判别语音数据的隐私类别，并对识别的隐私信息进行消除操作。