利用生成技术快速增材设计的框架

摘要

根据一些实施例，系统可以包括设计经验数据存储，该设计经验数据存储包含与先前工业资产物品设计相关联的电子记录。耦合到设计经验数据存储的深度学习模型平台可以包括用于从设计人员装置接收约束和负载信息的通信端口。该深度学习平台还可包括计算机处理器，该处理器可适应于基于先前工业资产物品设计和接收到的约束和负载信息，使用与增材制造处理相关联的深度学习模型，自动地并生成地创建工业资产物品的边界和几何图形。根据一些实施例，深度学习模型计算机处理器从设计人员装置进一步接收设计调整。例如，接收到的设计调整可以用于执行优化处理和/或反馈，以不断地重新训练深度学习模型。