一种基于序列优化的物体检测的方法及系统

摘要

本发明涉及物体检测领域，尤其涉及一种基于序列优化的物体检测的方法及系统。其中，该方法包括：检测图像获得对应物体的候选框；计算候选框的重合度IOU；基于重合度IOU对候选框进行聚类，确定属于同一类的候选框；将属于同一类的候选框及其图像输入到神经网络中，以获得对应物体的检测的结果。由于本发明结合了视觉特征信息和检测物体几何关系，优化了现有的物体检测技术，提升了物体检测的准确性和正确性。