数据深度变化特征自适应的二维电阻率反演方法及系统

摘要

本公开提供了一种数据深度变化特征自适应的二维电阻率反演方法及系统，构建不同地电模型的视电阻率‑电阻率模型数据对的数据集；构造不同层位深度的卷积核振幅和偏移量根据电阻率深度变化特征自适应可变的自适应卷积网络；构造携带电阻率数据项垂向权重的反演损失函数，利用所述数据集，对所述反演损失函数控制的自适应卷积网络进行训练，建立视电阻率数据与电阻率模型间的映射关系；将观测视电阻率数据输入训练后的自适应卷积网络，通过建立的映射关系输出电阻率成像结果，实现地表二维电阻率深度学习反演，能够有效提高反演质量，尤其是深部区域的反演精度。