一种基于神经风格迁移的艺术文本图像生成方法

摘要

本发明提供了一种基于神经风格迁移的艺术文本图像生成方法，包括：(1)基于孪生网络的图文风格匹配。通过一种基于孪生网络的匹配度推荐算法，利用风格匹配算法挑选出最适合背景图的风格图。(2)基于形状主色匹配的文字风格迁移。本发明通过将图像的结构和纹理进行分成两个阶段，指导两组生成器和判别器进行参数更新，并引入文本图像预上色的模块，解决了风格迁移中出现的背景和前景迁移效果差的问题，将视觉效果大大提升；(3)文字尺度与方位自适应嵌入，利用基于距离变换的文字图像分割算法来处理迁移后的艺术文本图像，然后用位置优化算法进行文字图像和背景图像的自适应匹配，提高了艺术文本图像的生成效率。