用于图像风格迁移的卷积神经网络的训练方法和图像风格迁移方法

摘要

本公开实施例公开了一种用于图像风格迁移的卷积神经网络的训练方法和图像风格迁移方法。该方法包括：接收尺寸相同的内容图像和风格图像；基于所述内容图像和风格图像利用训练好的卷积神经网络来得到风格迁移后的输出图像，其中，所述卷积神经网络使用包括内容损失函数、风格损失函数和正则化损失函数三者的总损失函数来训练，所述正则化损失函数基于矩阵L构成。该方法对卷积神经网络的训练速度快，且风格迁移处理的效果较好，尤其具有显著改进的保边效果和防图像扭曲效果。