基于多尺度细粒度的磁共振左心房分割方法

摘要

本发明涉及一种基于多尺度细粒度的磁共振左心房分割方法，属于医学图像分析技术领域，包括以下步骤：S1：构建三维神经网络提取影像的特征图谱；S2：针对特征图谱进行心房壁分割时，分解为两部分：第一部分为将心房壁分割任务变换为心房腔分割，直接得到分割结果；第二部分为根据心房腔位置生成许多尺度一致的边缘感兴趣区域BROIs进行细粒度分割；S3：利用Dice系数和交叉熵联合计算训练过程中的loss评估分割效果；S4：将BROIs中的分割误差类型进行分类；S5：将评估心房分割结果与BROIs中分割结果的一致性用于全局平滑约束，一致性越差的结果则正则项值越大。