一种针对单透镜计算成像的空间变化PSF融合估计方法

摘要

本发明公开一种针对单透镜计算成像的空间变化PSF融合估计方法，用单透镜成像系统拍摄N张不同场景的模糊图像，对每张模糊图像，分别采用M种不同的盲卷积图像复原方法，估计出对应的空间变化PSF，然后将空间变化PSF中对称子图像块进行均值融合，再将不同场景和不同盲卷积图像复原算法所估计的空间变化PSF依次进行加权融合，得到单透镜成像系统最终的空间变化PSF。本发明方法利用单透镜成像系统空间变化PSF的对称性特点，充分考虑到不同图像复原算法和不同图像纹理对PSF估计精度的影响，采用均值融合和加权融合算法得到最终的PSF，包含更加丰富的信息，有利于提高图像复原精度。