基于模糊对象语言概念格的个性化推荐方法

摘要

本发明公开了一种可解决推荐解释模糊及冷启动问题且可避免信息缺失的基于模糊对象语言概念格的个性化推荐方法，按照如下步骤进行：数据处理，将收集到的训练数据集初始化成模糊对象语言形式背景；构造模糊对象语言概念及概念格；计算待推荐用户与其他用户间的评价差异；根据评价差异对训练数据集进行初步处理；构建训练数据集的认知系统；构造训练数据集的充分知识库及模糊对象语言知识拟格；构造训练数据集的必要知识库及模糊对象语言知识拟格；计算频繁模糊对象语言概念或频繁模糊对象语言知识；计算模糊对象语言关联规则；计算推荐规则库并进行推荐。