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基于组合语义学习的服务包推荐方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于组合语义学习的服务包推荐方法及系统,包括:步骤M1:采集现有的Mashup应用及Mashup应用所包含的原子服务;步骤M2:基于Mashup应用中使用的服务之间的协作关系,学习原子服务组合在一起形成的组合语义,构建语义服务包库;步骤M3:围绕语义服务包库推荐一组互补的服务,完整涵盖Mashup应用的功能需求。本发明通过对Mashup应用自然语言功能描述的挖掘来发现服务的组合语义,并形成语义服务包库,围绕语义服务包库,为用户推荐一组互补的服务,以尽可能完整涵盖功能需求。

著录项

  • 公开/公告号CN111539784A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN202010279074.9

  • 发明设计人 曹健;

    申请日2020-04-10

  • 分类号G06Q30/06(20120101);G06Q50/10(20120101);G06F40/30(20200101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构31236 上海汉声知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡晶

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2023-12-17 11:32:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-14

    公开

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