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基于张量复杂度的睡眠生理信号特征提取方法及系统

摘要

本发明公开了基于张量复杂度的睡眠生理信号特征提取方法及系统,包括:采集睡眠生理信号并将睡眠生理信号的多导时间序列转化为张量表示;睡眠生理信号表示为N阶张量,N阶张量由N阶子张量组成;判断每个子张量中元素与全局子张量中每个元素之间的差异性大小来决定N阶张量近似熵的大小,将张量近似熵作为睡眠生理信号提取的特征,提取的特征能够准确的反应睡眠生理信号数据的内部特征,继而实现在后续的分类处理中睡眠分期更为准确。

著录项

  • 公开/公告号CN111539472A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN202010320743.2

  • 申请日2020-04-22

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人李圣梅

  • 地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

  • 入库时间 2023-12-17 11:32:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-14

    公开

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