一种多尺度颜色恒常性计算的算法

摘要

本发明公开了一种多尺度颜色恒常性计算的算法，要解决的是现有颜色恒定性计算的算法得到的结果不准确的问题。本发明具体步骤如下：步骤一，准备充分多的需要计算颜色恒常性的图片并且对需要计算颜色恒常性的图片进行预处理；步骤二，通过特征聚合网络获得特征金字塔；步骤三，利用网络训练获得颜色恒常性计算结果。本方法通过神经网络将底层特征和高层特征相结合并使用多个尺度做预测，既能够学习到物体的语义信息，又能够定位物体的具体位置，即获得了多尺度的语义信息，这能够获得更加准确的估计结果；本方法可以在具有任意尺度的物体的图片集的情况下准确估计颜色恒常性，使用前景广阔。