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基于注意力感知特征的全景图像显著性预测方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于注意力感知特征的全景图像显著性预测方法及系统,包括:预测全景图像的前景注意力图和背景注意力图;计算预测的所述前景注意力图、所述背景注意力图中每一部分的逐像素的亮度值,得到可视化分数;提取全景图像的全局特征,将所述全局特征与预测的所述前景注意力图、所述背景注意力图使用逐元素乘的方式进行融合,得到融合后的所述前景注意力图、所述背景注意力图;将融合后的所述前景注意力图、所述背景注意力图与所述可视化分数加权融合,获得最终的预测结果。本发明在模拟人类视觉注意力机制方面具有较好的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN111539420A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN202010171611.8

  • 申请日2020-03-12

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构31317 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人徐红银

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2023-12-17 11:32:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-14

    公开

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