一种基于平滑边框回归函数的遥感图像目标检测方法

摘要

一种基于平滑边框回归函数的遥感图像目标检测方法，包括对训练图像进行必要的预处理，并设置网络训练的超参数；将图片输入到目标检测类卷积神经网络中，得到特征图；然后将特征图输入到区域建议网络中，得到候选框；再将候选框与特征图送入到感兴趣区域池化层中，得到感兴趣区域特征，并在分类器中进行分类；将得到的感兴趣区域特征送入到全连接层中得到预测的偏移量，再将预测偏移量送入到平滑边框回归函数中得到实际偏移量，将候选框修正至新的位置；重复上述步骤，直到训练过程结束；将待检测图像经过预处理后输入到训练好的网络中，得到目标检测结果。能够有效实现高精度边框回归，在高IoU阈值条件下实现更高精度的目标检测。