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一种基于LBS大数据的踩踏事件的情报分析方法和装置

摘要

本发明提供了一种基于LBS大数据的踩踏事件的情报分析方法和装置,涉及数据处理技术领域,通过获得电子围栏区域内的第一LBS数据,建立多类LBS数据库;对LBS数据的深度集成与智能感知,构建多类踩踏事件预警参数阈值以及相应的多类踩踏事件预警专题模型,且根据多类踩踏事件预警专题模型获得第一情报预警信息;获得踩踏事件区域内的LBS实时数据,结合第一情报预警信息,构建应急处置辅助决策模型与踩踏事件预测推演模型;根据数据挖掘时间序列分析算法处理LBS历史数据库,构建踩踏事件溯源分析模型与应急处置效果评估模型,达到提高LBS大数据为大型聚集活动情报预警的有效性,为应急指挥提供辅助性的决策和预案,增强事后溯源与评估的可靠性的技术效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111539864A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国刑事警察学院;

    申请/专利号CN202010246342.7

  • 发明设计人 张冬冬;

    申请日2020-03-31

  • 分类号G06Q50/26(20120101);G06F16/28(20190101);G06F16/2458(20190101);

  • 代理机构11690 北京领科知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人张丹

  • 地址 110035 辽宁省沈阳市皇姑区塔湾街83号

  • 入库时间 2023-12-17 11:32:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-14

    公开

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