首页> 中国专利> 基于电子鼻技术对茶树叶片中有机磷类农药识别及含量诊断的方法

基于电子鼻技术对茶树叶片中有机磷类农药识别及含量诊断的方法

摘要

本发明公开了一种基于电子鼻技术对茶树叶片中有机磷类农药识别及含量诊断的方法,包括以下步骤:(1)将未喷洒农药的茶树叶片置于气体收集器内,向茶树叶片分别均匀喷施草铵膦和草甘膦,使气体收集器内的挥发物浓度达到稳定;(2)利用电子鼻对挥发物进行气体检测,根据响应值筛选出最优传感器组合;(3)提取最优传感器组合在145‑147s处响应值,结合茶树叶片草铵膦、草甘膦农药浓度梯度含量,建立基于气味的茶树叶片中草铵膦、草甘膦农药浓度含量预测模型;(4)利用预测模型对待测的茶树叶片中的草铵膦、草甘膦含量进行检测。采用本发明的方法可以实现对茶树叶片中的草铵膦、草甘膦含量及种类识别快速、准确的检测。

著录项

  • 公开/公告号CN111595907A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东农业大学;

    申请/专利号CN202010488816.9

  • 发明设计人 韩晓阳;唐小燕;肖文敏;张珊;

    申请日2020-06-02

  • 分类号G01N27/04(20060101);G06F17/18(20060101);

  • 代理机构37240 济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业);

  • 代理人薛鹏喜

  • 地址 271018 山东省泰安市岱宗大街61号

  • 入库时间 2023-12-17 11:32:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-28

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号