一种基于口感预认识的寻找冲泡茶叶条件最佳参数的算法

摘要

本发明涉及一种基于口感预认识的寻找冲泡茶叶条件最佳参数的算法，包括以下步骤：S1：收集喝茶爱好者泡茶的参数，构建样本集；S2：将样本集中的参数进行转换，统一限制在(0,1)区间内；S3：根据转换后的样本集建立BP神经网络预测模型，获得BP神经网络的权值和阈值；S4：运用BP神经网络的权值和阈值，通过BP神经网络预测模型，输出口感评价分数；S5：根据口感评价分数调整冲泡的参数，确定茶叶最佳冲泡要求，对茶叶进行冲泡。本发明提供了一种基于口感预认识的寻找冲泡茶叶条件最佳参数的算法，通过建立BP神经网络预测模型，得到口感评价分数，根据口感评价分数调整冲泡的参数，确定茶叶最佳冲泡要求，准确地寻找茶叶品种的最佳冲泡方法。