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一种基于自相关线性近邻分析的股票走势分析方法

摘要

本发明公开了一种基于自相关线性近邻分析的股票走势分析方法,包括以下步骤:步骤1.对影响因素进行分析;步骤2.获取股票与公司的数据;步骤3.对股票数据进行预处理;步骤4.建立基于自相关线性近邻分析的模型;步骤5.模型测试与结论分析;步骤6.模型评估,生成分析报告。本发明通过文献研究法、定量分析法、定性分析法以及核心的多元线性回归方法,并建立基于自相关线性近邻分析的模型,在多个股价走势的影响因素下,达到曲线拟合精准。

著录项

  • 公开/公告号CN111523085A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南通大学;

    申请/专利号CN202010277361.6

  • 发明设计人 石建;

    申请日2020-04-10

  • 分类号G06F17/18(20060101);G06Q40/04(20120101);G06Q40/06(20120101);G06F16/951(20190101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人许洁

  • 地址 226000 江苏省南通市啬园路9号

  • 入库时间 2023-12-17 11:28:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    公开

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