自然驾驶通话行为中基于头-眼证据融合的认知分心方法

摘要

本发明涉及一种自然驾驶通话行为中基于头‑眼证据融合的认知分心方法，其克服了现有技术中图像检测方法的实用性较弱、自然驾驶中多种因素影响图像目标识别与表征参数提取的的问题，其能适用于自然驾驶场景的通话手势和说话行为图像检测方法，本发明首先建立基于YCbCr色彩空间的在线肤色模型，提取待检肤色区域的PCA‑HOG特征并建立SVM分类器来识别MPC手势；与此同时，采用多尺度局部模极大值方法检测嘴部显著边缘，并通过边缘活跃度来识别驾驶人说话行为，综合MPC手势和说话行为建立MPC行为的判别逻辑；进而获取驾驶人的眼球活跃度、眨眼指数等参数，最后采用D‑S证据理论建立融合头‑眼行为特性的DCD识别方法。