基于编码器-转换器-解码器框架的神经网络机器翻译方法

摘要

本发明涉及基于编码器‑转换器‑解码器框架的神经网络机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。本发明利用神经网络机器翻译模型进行机器翻译，其中，在神经网络机器翻译模型编码器与解码器的中间位置添加了一个转换器，此转换器用于转换编码器最后时刻的隐含状态从而来学习出两种语言空间之间的映射关系，然后将转换器的输出作为解码器的初始状态。本发明基于编码器‑转换器‑解码器框架的翻译模型结构简单，易于实现。