基于多维正态分布的风电场景不确定连续区间获取方法

摘要

本发明涉及风电领域，公开了一种基于多维正态分布的风电场景不确定连续区间获取方法，具体包括以下步骤：S1：根据研究数据表明风电场风功率日前预测误差序列服从多维正态分布，生成关于多维正态分布的随机向量，作为风电出力场景，即初步的风电出力不确定连续区间；S2：对风电出力场景进行改进K‑means聚类，缩减风电出力场景，得到最终更精确的风电出力不确定连续区间。本发明在大量生成足够多的场景样本后，对各个生成场景进行改进K‑means聚类来适当平滑生成区间，降低极端值对生成区间的影响，在保证区间包含风电出现的范围的前提下尽量缩小区间范围。