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一种基于运动历史图像和集成学习器的视频动作识别方法

摘要

本发明提供了一种基于运动历史图像和集成学习器的视频动作识别方法。在提取视频中对象的运动信息时,基于运动历史图像方法提取了多重运动历史图像作为动作信息,并利用图像不变矩描述不同动作的特征差异,将得到的各个视频样本的运动特征输入XGBoost集成分类器进行训练,得到最终的分类模型。本发明仅需要较少的样本数量即可取得较好地视频动作识别效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111523477A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南大学;

    申请/专利号CN202010331129.6

  • 发明设计人 王瀛;何欣;徐奔;于俊洋;王泽浩;

    申请日2020-04-24

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构61204 西北工业大学专利中心;

  • 代理人常威威

  • 地址 475001 河南省开封市明伦街85号

  • 入库时间 2023-12-17 11:28:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    公开

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