一种基于网络级联的医学图像超分辨率重建方法

摘要

一种基于网络级联的医学图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：1)对图像进行预处理，使得图像能更好地参与训练，方便之后的网络进行学习；2)构建图像金字塔，提取图像的级联信息；3)利用级联网络对图像进行超分；4)级联网络的设计基础为拉普拉斯金字塔以及BE‑GAN，网络通过生成残差图像并于原图像加和的方式来生成高清的超分图像；利用残差图像可以减少网络学习所需的信息总量，可以减小网络的训练压力，从而使得网络可以在较小的数据集下获得更好的效果；级联则可以使网络各层级之间相对独立，使得网络可以适应各分辨率下的超分任务。