一种基于多尺度注意级联网络的图像超分辨率重建方法

摘要

本发明提供了一种基于多尺度注意级联网络的图像超分辨率重建方法，首先使用卷积操作提取低分辨率图像的浅层特征；然后，将浅层特征输入特征提取子网，获得级联特征；进一步，将级联特征通过卷积核为1的卷积层，获得优化的特征；将优化后的特征输入图像深度学习上采样模块获得重建图像