一种基于多维数据故障度智能融合的电网故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于多维数据故障度智能融合的电网故障诊断方法，该方法考虑故障诊断过程中故障特征的差异性，保护和断路器信息的丢失和误报，首先利用小波变换对电气量信息中的幅值特征和能量特征进行分析，提取关键指标；然后根据遥信信息接收的开关量信号，利用有向二分图更新故障征兆，确定故障边界，计算疑似度；最后，利用改进的证据理论合成综合故障度，作为样本建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)故障分类模型对故障线路做出判别。仿真结果表明，采用此方法能有效地实现故障诊断，具有较好的运用前景。