一种基于分类算法的用户用电廉情预警方法

摘要

一种基于分类算法的用户用电廉情预警方法。所述用户用电廉情预警方法包括如下步骤：步骤S1，采集正常的历史用户用电数据，将用户分成不同的组合类型；步骤S2，对每一种组合类型的用户的用电数据进行建模，通过回归算法拟合出对应的线性公式，将线性公式中的参数抽取出来，作为特征向量保存；步骤S3，以特征向量数据为基础，搭建KNN数据集；步骤S4，输入对新的用户用电数据进行组合类型识别，若识别结果与该新的用户用电数据原本所属的所述组合类型不一致，则判定该新的用户用电数据为异常数据并进行预警。如此，通过大数据分析算法对数据进行分类分析，快速识别用户违规用电行为，对异常数据实现自动预警，从而提升纪检监督执纪工作水平。